Разработка системы поддержки принятия решений в ветеринарии по подбору оптимальных рационов питания для больных и здоровых животных с использованием алгоритмов машинного обучения — CYBERVET

Конечным продуктом проекта будет являться экспертная система на базе алгоритмов машинного обучения для подбора рационов питания на основе натуральных и коммерческих кормов, схем лечения и ветеринарных препаратов.
В процессе подбора рациона питания система анализирует состояние животного (больное или здоровое), видовые, породные, половозрастные особенности животного, предпочтения в выборе типа питания (натурального или коммерческого типа кормов) и способна динамически изменять рацион питания в зависимости от изменения поведения животного, возникновения аллергии на те или иные продукты питания.
На практике технология может быть использована в ветеринарных клиниках, так как она полностью ориентирована на взаимодействие ветеринарного врача диетолога животного и его владельца.
Потенциальными потребителями конечного продукта будут являться — сельхозпредприятия , кфх, ветеринарные клиники, ветеринарные врачи-диетологи, производители кормов, биологических добавок к корму, производители препаратов.